Cours d'Économétrie

📊 Cours particuliers en Économétrie – Licence 1 à Master 1

Chez Nourskills, nous proposons un accompagnement structuré et progressif en économétrie, adapté aux étudiants de Licence 1 à Master 1, en économie, gestion, sciences sociales, mathématiques appliquées, ou data science.

🎯 Objectif : comprendre les fondements statistiques, maîtriser les modèles économétriques et savoir les appliquer avec méthode à des jeux de données réels.

📚 Contenu des cours par niveau :

🔹 Licence 1 – Introduction aux outils quantitatifs

• Statistiques descriptives : moyenne, écart-type, corrélation

• Probabilités de base : loi normale, binomiale, indépendance

• Variables aléatoires et espérance mathématique

• Notions de régression linéaire simple (vision intuitive)

• Introduction à Excel / R / Python pour la manipulation de données

🔹 Licence 2 – Régression linéaire et inférence

• Régression linéaire simple et multiple (MCO)

• Hypothèses du modèle linéaire, erreurs, résidus

• Tests de Student et Fisher, interprétation des coefficients

• Lecture et analyse de sorties logicielles (R, Python, Stata)

• Premiers projets : lecture de jeux de données, modélisation simple

🔹 Licence 3 – Modèles approfondis & applications

• Multicolinéarité, hétéroscédasticité, autocorrélation

• Tests de robustesse : Breusch-Pagan, White, Durbin-Watson

• Variables muettes (dummies), effets fixes

• Introduction aux séries temporelles et aux modèles dynamiques

• Modélisation avec R, Stata, ou Python (statsmodels)

🔹 Master 1 – Modélisation avancée et rigueur technique

• Méthodes des moindres carrés généralisés (MCG)

• Modèles Logit/Probit (choix discrets)

• Séries temporelles : AR, MA, ARMA, stationnarité, test de Dickey-Fuller

• Modèles VAR, causalité de Granger, traitement des données macroéconomiques

• Estimation par maximum de vraisemblance, interprétation rigoureuse

• Accompagnement de projets, rapports, ou mémoire (analyse + rédaction)

🧠 Méthodologie Nourskills :

1. Reprise des notions clés de cours

2. Applications pratiques sur jeux de données réels

3. Utilisation de logiciels : R, Python, Stata, Jasp, Excel

4. Préparation aux examens, partiels ou projets économétriques

👨‍🏫 Notre expérience

Avec plus de 700 heures de cours particuliers, Nourskills a accompagné des étudiants de toutes les filières vers la réussite. Nos cours s’adaptent à votre programme, vos supports et vos objectifs (validation du semestre, excellence, mémoire, concours).

🚀 Pourquoi choisir Nourskills ?

• Un suivi sérieux, progressif et pédagogique

• Des explications claires, même sur les sujets techniques

• Un ancrage dans la pratique réelle de l’économétrie

• Un accompagnement possible jusqu’au rendu du mémoire ou projet de fin d’année